用AI写论文老师会给通过吗？

用AI写论文老师一般不会直接通过，主要受学术诚信要求、论文质量风险、检测技术发展、学校政策约束等多方面因素影响，以下是具体分析：

一、学术诚信与道德要求

1. 学术不端认定：国内高校普遍将直接使用AI生成论文视为学术不端行为。复旦大学等高校已明确规定，使用AI工具需在承诺书中披露使用情况，包括工具名称、版本号、使用时间及具体用途。若未披露或滥用，一旦被查实，可能面临论文重写、成绩作废甚至学位撤销等处罚。
2. 个人能力考察：论文是检验学生研究能力、创新思维的载体。过度依赖AI会导致学生缺乏独立思考和问题解决能力，无法通过论文体现学术成长。

二、论文质量与原创性风险

1. 内容深度不足：AI生成的论文可能存在逻辑断层或观点拼凑问题。例如，引用文献时可能出现“张冠李戴”现象，即引用内容与实际文献不符，或虚构不存在的学术来源。
2. 语言风格差异：AI生成文本的语言风格与个人写作习惯存在明显差异。若学生平时论文语言平实，突然提交一篇语言华丽、逻辑严密的论文，老师可能通过风格对比发现异常。

三、技术检测与查重手段升级

1. AIGC检测技术：主流查重系统（如知网、维普）已具备检测AI生成内容（AIGC）的能力。这些系统通过分析文本的词汇使用频率、句子结构复杂度等特征，可识别AI生成的痕迹。
2. 重复率与原创性双查：即使AI生成内容未直接抄袭，若其语言模式或论证结构与已有文献高度相似，仍可能被判定为非原创。部分高校已将AIGC率纳入论文评审指标，要求其低于一定阈值（如15%）。

四、学校政策与学科差异

1. 政策红线：多数高校明确禁止使用AI代写论文，部分学校甚至要求论文提交时同步提交AI使用说明。例如，中国传媒大学要求学生在毕业论文中披露是否使用AI及具体使用方式。
2. 学科敏感性：文科类论文因主观性较强，老师更易通过观点深度、论证逻辑等判断是否为AI生成；理工科论文若涉及实验数据或模型推导，AI生成内容可能因缺乏实际依据而暴露问题。