研究方法不会写？照搬这3个经典模板不踩雷！
研究方法不会写？照搬这3个经典模板不踩雷！
研究方法不会写？照搬这3个经典模板不踩雷！
在学术研究和项目实践中，研究方法部分是核心内容之一，它详细阐述了研究者如何开展研究、收集和分析数据，以回答研究问题或验证研究假设。然而，很多人在撰写研究方法时感到困惑，不知从何下手。别担心，下面为你介绍三个经典的研究方法模板，涵盖定量研究、定性研究和混合研究，照着写就能避免常见错误，让你的研究方法部分专业又规范。
定量研究模板：以问卷调查法为例
定量研究侧重于通过数值数据来检验假设、揭示变量之间的关系，常采用问卷调查、实验研究等方法。以下以问卷调查法为例，提供一个详细的研究方法模板。
研究设计
本研究采用横截面研究设计，旨在在特定时间点收集数据，以了解[研究主题]的现状和相关因素之间的关系。选择横截面设计是因为它能够在相对较短的时间内获取大量样本的数据，适用于描述性、相关性和比较性研究。
样本与抽样
目标总体：明确界定研究的目标总体，例如，本研究的目标总体是[具体人群，如某城市 18 - 60 岁的居民]。
抽样方法：采用分层随机抽样方法。首先，根据[分层变量，如性别、年龄、职业等]将目标总体分成若干个层；然后，在每个层内按照随机原则抽取一定数量的样本。这样做的目的是确保样本能够代表目标总体的不同特征，提高样本的代表性。
样本量：根据统计学原理和研究目的，使用样本量计算公式（如 G*Power 软件）确定样本量。经过计算，本研究计划抽取[X]名样本，考虑到可能存在的无效问卷，最终发放问卷[X + 10%]份。
数据收集工具
问卷设计：问卷包括三个部分。第一部分是基本信息，包括被调查者的性别、年龄、职业、教育程度等；第二部分是核心变量测量，根据相关理论和文献，设计了一系列量表来测量[研究变量，如消费者购买意愿、员工工作满意度等]，量表采用 Likert 5 级评分法；第三部分是开放性问题，用于收集被调查者对研究主题的其他看法和建议。
问卷预测试：在正式发放问卷之前，进行了小规模的预测试，邀请了[X]名目标总体成员填写问卷，并对问卷的信度和效度进行了检验。根据预测试结果，对问卷进行了适当的修改和完善。
数据收集过程
问卷发放与回收：通过线上（如问卷星）和线下（如现场发放）相结合的方式发放问卷。线上通过社交媒体、电子邮件等渠道邀请目标人群填写问卷；线下在学校、企业、社区等场所随机发放问卷。共发放问卷[X]份，回收有效问卷[X]份，有效回收率为[X]%。
数据录入与清理：将回收的问卷数据录入到统计软件（如 SPSS）中，并进行数据清理。检查数据的完整性，删除缺失值过多的问卷；检查数据的合理性，对异常值进行修正或删除。
数据分析方法
描述性统计分析：使用频数、百分比、均值、标准差等统计指标对样本的基本信息和各研究变量进行描述性统计分析，以了解样本的特征和变量的分布情况。
相关性分析：采用 Pearson 相关系数分析各研究变量之间的相关性，初步探索变量之间的关系。
回归分析：以[因变量]为被解释变量，以[自变量]为解释变量，建立多元线性回归模型，进一步分析自变量对因变量的影响程度和方向。
定性研究模板：以访谈法为例
定性研究注重对研究对象进行深入、细致的描述和理解，常采用访谈、观察、案例研究等方法。以下以访谈法为例，提供一个定性研究方法模板。
研究设计
本研究采用现象学研究设计，旨在深入了解[研究对象]对[研究现象]的主观体验和感受。现象学研究设计能够帮助研究者捕捉到研究对象内心深处的想法和情感，揭示现象的本质和意义。
样本与抽样
目标总体：本研究的目标总体是[具有特定经历或特征的人群，如患有某种疾病的患者、从事特定职业的人员等]。
抽样方法：采用目的抽样方法，根据研究目的和研究问题，选择具有丰富经验和典型特征的研究对象。具体而言，通过以下标准进行抽样：一是具有[相关经历或特征]；二是愿意分享自己的经验和感受；三是能够清晰表达自己的想法。
样本量：定性研究通常采用理论饱和原则确定样本量。在研究过程中，不断招募新的研究对象进行访谈，直到新收集的数据不再提供新的信息和观点，即达到理论饱和。预计本研究将访谈[X - Y]名研究对象。
数据收集工具
访谈提纲设计：根据研究目的和研究问题，设计半结构化访谈提纲。访谈提纲包括开场问题、核心问题和结束问题。开场问题用于建立良好的访谈氛围，让研究对象放松；核心问题围绕研究主题展开，深入探讨研究对象的经历、感受和看法；结束问题用于总结访谈内容，并询问研究对象是否还有其他补充。
访谈方式：采用面对面访谈的方式进行数据收集。面对面访谈能够更好地建立研究者与研究对象之间的信任关系，便于研究者观察研究对象的非语言行为，获取更丰富的信息。
数据收集过程
访谈安排：在访谈前，与研究对象取得联系，说明研究目的和访谈安排，征得研究对象的同意。确定访谈时间和地点，尽量选择安静、舒适的环境进行访谈。
访谈实施：在访谈过程中，按照访谈提纲进行提问，但不过分拘泥于提纲，根据研究对象的回答灵活调整问题顺序和深度。鼓励研究对象充分表达自己的想法和感受，对研究对象的回答进行适当的追问和澄清。每次访谈时间控制在[X]分钟左右。
访谈记录：在访谈过程中，使用录音设备记录访谈内容，并在访谈结束后尽快将录音内容转录为文字资料。同时，记录访谈过程中的非语言信息，如研究对象的表情、动作等，以便后续分析。
数据分析方法
编码与分类：对转录后的文字资料进行逐行阅读和分析，采用开放式编码的方式，将有意义的语句或段落标记出来，并赋予相应的代码。然后，对代码进行进一步归纳和分类，形成主题和子主题。
主题分析：根据主题和子主题，深入分析研究对象对研究现象的主观体验和感受，揭示现象的本质和意义。在分析过程中，结合研究对象的非语言信息和访谈背景，对分析结果进行验证和补充。
理论构建：在主题分析的基础上，尝试构建相关的理论框架，解释研究现象的发生机制和发展规律。
混合研究模板：定量与定性相结合
混合研究结合了定量研究和定性研究的优点，能够更全面、深入地回答研究问题。以下提供一个混合研究方法模板，采用顺序解释性设计，即先进行定量研究，再根据定量研究结果进行定性研究。
研究设计
本研究采用顺序解释性混合研究设计，分为两个阶段。第一阶段采用定量研究方法，通过问卷调查收集数据，了解[研究主题]的总体情况和相关因素之间的关系；第二阶段采用定性研究方法，通过访谈对定量研究结果进行深入解释和补充，揭示背后的原因和机制。
第一阶段：定量研究
样本与抽样：同定量研究模板中的样本与抽样部分。
数据收集工具：设计问卷对相关变量进行测量，问卷包括基本信息和核心变量测量部分。
数据收集过程：通过线上和线下相结合的方式发放问卷，回收有效问卷后进行数据录入和清理。
数据分析方法：进行描述性统计分析、相关性分析和回归分析，得出定量研究结果。
第二阶段：定性研究
样本选择：根据定量研究结果，选择具有代表性的研究对象进行访谈。例如，选择在定量研究中表现出不同特征或不同结果的研究对象，以便深入了解背后的原因。
访谈提纲设计：根据定量研究结果和研究问题，设计访谈提纲。访谈提纲主要围绕定量研究中发现的问题和现象展开，询问研究对象的经历、感受和看法。
数据收集过程：采用面对面访谈的方式，按照访谈提纲进行提问，并记录访谈内容。
数据分析方法：对访谈资料进行编码、分类和主题分析，结合定量研究结果进行解释和讨论，构建更全面的研究结论。
综合分析
在完成定量研究和定性研究后，对两个阶段的研究结果进行综合分析。比较定量研究和定性研究结果的异同点，探讨两者之间的相互补充和印证关系，得出最终的研究结论。
以上三个经典研究方法模板为你提供了详细的撰写思路和步骤，你可以根据具体的研究主题和需求进行适当调整和修改。在撰写研究方法时，要注意逻辑清晰、内容详细、操作可行，确保其他研究者能够根据你的描述重复你的研究。希望这些模板能够帮助你顺利完成研究方法的撰写，为你的研究奠定坚实的基础。